Análisis de información
El análisis de información permite, por medio de procedimientos de estadística descriptiva, conocer comportamientos de consumo de clientes.

Análisis predictivo
El análisis predictivo utiliza técnicas no sólo estadísticas, sino también matemáticas que permiten encontrar patrones y tendencias como:

• Comportamiento de consumo de los clientes.
• Análisis de fraudes.
• Ventas cruzadas.

Para ello utilizamos registros históricos como insumo para dicho análisis.

Análisis predictivo en tiempo real
El análisis predictivo en tiempo real emplea las técnicas estadísticas y matemáticas de los modelos definidos en análisis predictivo, puestos ahora en producción para la operación del negocio.

Después de conocer y entender las reglas de  tu negocio y de realizar un diagnóstico de la base de datos que tiene actualmente la empresa, pasamos a la fase de diseño de la base de datos que soporte la solución a nivel transaccional, es decir, la operación día a día.

Del diseño de este modelo dependen todas las operaciones y reportes que se puedan generar, ya que es el centro de operaciones de la solución que implementaremos.

Los procesos de minería de datos (DM, Data Mining) que hemos implementado preparan, sondean y exploran los datos para sacar la información implícita en ellos, que puede resultar clave para la solución a problemas de predicción, clasificación y segmentación.

Así, se considera que más importantes que los datos es la información que se encuentra en sus relaciones.

La minería de datos abarca un conjunto de técnicas orientadas a la extracción de esa información oculta, con el fin de convertirla en conocimiento procesable. Los procesos están basados en la inteligencia artificial y el análisis estadístico.

Para el manejo de grandes volúmenes de datos provenientes de diversas fuentes o diversos tipos, Arkix  ofrece el diseño de una bodega de datos o datawarehouse, un conjunto de datos integrados y orientados a un tema específico, que varían con el tiempo y que no son transitorios, los cuales soportan el proceso de toma de decisiones de la administración.

El diseño requiere soportarse en un análisis profundo del cliente y de sus áreas funcionales responsables de la utilización de la bodega, así como las fuentes de datos que alimentarán la bodega. La Unidad Data cuenta con personas capacitadas en la correcta estructuración de la bodega.

Arkix busca que las decisiones tomadas en el diseño de la bodega, optimicen la velocidad de búsqueda, la calidad y oportunidad obtenida en las respuestas a las inquietudes sobre la información del cliente, de vital importancia para la organización.

Si tu empresa posee una base de datos, es importante conocer las características tanto a nivel de hardware como de software, con el fin de ofrecer una mejor solución y determinar si lo que se posee en el momento es suficiente o si se requiere de nuevas adquisiciones.

Te ofrecemos la realización de un reporte donde se establezca una definición inicial de la infraestructura tecnológica que posee la empresa donde se va a implementar la solución de bases de datos.

El almacenamiento de datos ofrecido por Arkix consiste en un servicio de hosting que incluye procesos básicos de mantenimiento y administración de una estructura relacional o de bodega de datos previamente definida, el cual se ajusta las necesidades del cliente a una arquitectura tecnológica.

Cuando se inicia un proyecto con bases de datos, y con el fin de tener un punto de partida a la hora de presentar una buena solución, realizamos un diagnóstico inicial de la información que posee la empresa:

• Forma de almacenamiento de sus datos
• Calidad y cantidad de datos

Este producto nos permite conocer el estado actual de tu base de datos, con lo que posteriormente podemos determinar debilidades y fortalezas que nos permitirán el desarrollo de una solución más acertada, que vaya de acuerdo a las necesidades actuales, a la vez que se previenen posibles errores que ya fueron identificados.

La calidad de los datos es un factor importante para la toma de decisiones, por tal razón es importante mantener un umbral bajo de errores para que los datos pueden denominarse como apropiados.

Los procesos de calidad y limpieza de datos en Arkix permiten asegurarte que se trabajará con una información propicia para el análisis y posterior toma de decisiones.

Con estos procesos, y de acuerdo a las políticas definidas para cada campo del modelo, se logra maximizar la salud de la base de datos y por consiguiente un aumento de la calidad de los registros.

Adicionalmente a las tablas y relaciones que posee una base de datos, es importante el análisis de la calidad de los datos en cuanto a:

• La completitud de los campos
• Limpieza de los datos
• Estandarización de los datos
• Calidad y cantidad de datos

El diagnóstico salud base de datos evalúa el estado de cada uno de los puntos mencionados, cuya calidad se corrobora con los resultados arrojados, presentando finalmente un informe completo del estado actual de tu base de datos en materia de información.

Arkix sabe que la gestión de los datos requiere un esfuerzo operativo proporcional al volumen de los datos y al estado de definición de las reglas y políticas de los mismos.

Para ello es necesario establecer un sistema que administre los datos desde la fuente hasta los procesos de enriquecimiento y retroalimentación, identificando mejoras, estableciendo alertas y auditando resultados, de manera que se incremente la confiabilidad en la información presentada.

El análisis de datos permite identificar las características propias de un segmento de datos. Estas características muestran el estado de cada dato analizado, de manera que sea posible diseñar políticas nuevas de acuerdo con las necesidades del negocio, aplicadas a sus sistemas de información.

Este proceso es un importante paso para asegurar los requerimientos mínimos de información y para la realización de procesos MDM (Master Data Management) y BI (Business Intelligence).